در تحلیل های آماری بخصوص مباحث مربوط به آزمون های فرض آماری، بر وجود توزیع برای داده ها تکیه داریم. در این حالت برای داده های کمی، «توزیع نرمال» (Normal Distribution) و برای داده های کیفی، توزیع «دوجمله ای» (Binomial Distribution) یا «چند جمله ای» (Multinomial) در نظر گرفته می شود. به این ترتیب هنگام استفاده از روش های آماری هرچه قیدهای بیشتری در مورد توزیع داده ها داشته باشیم به «روش های پارامتری» (Parametric Methods) نزدیک تر شده ایم. مشخصاً این شیوه و روش ها در «آمار پارامتری» (Parametric Statistics) مورد بحث و بررسی قرار می گیرند. برعکس هر چه قیدهای کمتری در مورد توزیع داده ها وجود داشته باشد، روش های تحلیلی به سمت «روش های ناپارامتری» (Non-Parametric methods) می روند و به شاخه «آمار ناپارامتری» (Non-Parametric Statistics) نزدیک می شوند. این نوشتار به آمار پارامتری و ناپارامتری اختصاص داشته و ویژگی و خصوصیات هر یک را بازگو می کند.