سبد خرید شما خالی است.
«دانشجویان و پژوهشگرانی که بدون تسلط کافی بر مفاهیم مهم و کاربردی درس آمار و صرفا بر اساس معلومات سطحی و غیر عمیق در خصوص نکات و ریزه کاری ها اقدام به انجام تحلیل های آماری می کنند اغلب با پرسشهای بی شماری مواجه می شوند. برای مثال چرا برای بررسی ارتباط بین متغیرها گاهی اوقات از همبستگی و برخی مواقع از رگرسیون استفاده می شود؟ تفاوت آزمون های پارامتری و ناپارامتری در چیست؟ چرا فرضیه ای توسط یک محقق پذیرفته و توسط دیگری رد می شود؟ چرا در فرمول واریانس گاه n و گاه n-1 قرار داده می شود؟ به صورت مکرر دیده شده که دانشجویان در تحلیل داده های خود و قبل از بررسی پیش فرض های مربوط به هر آزمون (مثل رگرسیون) به برازاندن مدل به داده ها می پردازند. این امر در بین دانشجویان و محققان غیرآماری داستان غریبی است!»