شبکه های عصبی ابزاری مفید برای حل انواع بسیاری از مسائل مانند نگاشت (شامل پیوند الگو و طبقه بندی الگو)، خوشه بندی و بهینه سازی با محدودیت هستند. برای هر یک از این انواع مسئله ها چند شبکه عصبی به عنوان راه حل موجود است. به منظور استفاده مؤثر از هر کدام از شبکه های عصبی، درک ویژگی های هر یک از آنها (نقاط قوت و محدودیت ها) دارای اهمیت فراوانی است. این کتاب طیف گسترده ای از شبکه های عصبی استاندارد را به همراه ساختار و معماری آنها شامل می شود که الگوریتم آموزش هر کدام از شبکه ها به صورت مفصل بیان شده و چند مثال از کاربردهای هر کدام از این شبکه ها برای روشن ساختن توانایی آنها ارائه شده است. در راستای هدف اصلی کتاب برای نشان دادن شبکه های عصبی به گونه ای قابل قبول اما منصفانه، نتایج مربوط به چند مثال ساده ذکر شده است. لازم به یادآوری است که در این کتاب تأکید اصلی بر ویژگی های محاسباتی شبکه های عصبی بوده است و نه بر تفسیر روانشناختی آنها. برای نشان دادن شباهت ها و تفاوت های شبکه های عصبی مورد بحث، به تناسب سعی شده که از مثال های مشابه استفاده شود.