آنچه در این کتاب خواهید آموخت:
فصل اول:آشنایی با نرم افزار MATLAB
فصل دوم:ماتریسها و آرایه ها
فصل سوم:گرافیک
فصل چهارم:برنامه نویسی در MATLAB
فصل پنجم:تحلیل داده ها
فصل ششم:ایجاد رابط های گرافیکی کاربر در MATLAB
فصل هفتم:آشنایی با شبکه های عصبی
فصل هشتم:آشنایی با مدل نورون و معماری شبکه های عصبی
فصل نهم:شبکه های پرسپترون
فصل دهم:فیلترهای خطی
فصل یازدهم:شبکه های پس انتشار
فصل دوازدهم:شبکه های عصبی پویا
فصل سیزدهم:سیستم های کنترلی و شبکه های عصبی
فصل چهاردهم:شبکه های شعاع مبنا
فصل پانزدهم:شبکه های خود سازمان و تدریج بردار
فصل شانزدهم:شبکه های عصبی Recurrent
فصل هفدهم:فیلترهای انطباقی و یادگیری انطباقی
فصل هجدهم:مثال های کاربردی از شبکه های عصبی
فصل نوزدهم:مباحث پیشرفته
فصل بیستم:منطق فازی
فصل بیست و یکم:جعبه ابزار منطق فازی MATLAB
فصل بیست و دوم:ایجاد سیستمهای استنتاج فازی با استفاده از جعبة ابزار منطق فازی
فصل بیست و چهارم:منطق فازی روی خط فرمان MATLAB
فصل بیست و پنجم:منطق فازی در محیط Simulink
فصل بیست و ششم:استنتاج فازی به روش Sugeno
فصل بیست و هفتم:ANFIS
فصل بیست و هشتم:کلاسترینگ فازی
فصل بیست و نهم:شبیه سازی سیستمهای استنتاج فازی با استفاده از ماشین استنتاج فازی
فصل سی ام:الگوریتم های ژنتیک در MATLAB
فصل سی و یکم:تنظیمات الگوریتم های ژنتیک در MATLAB