کتاب آشنایی با آمار چندمتغیره

اگر چه تحلیل عاملی و تجزیه به مؤلفه های اصلی هر دو به عنوان تکنیک کاهش داده ها شناخته می شوند، تفاوت های مهمی بین این دو تکنیک وجود دارد. هدف تجزیه به مؤلفه های اصلی کاهش تعداد متغیرها به تعداد کمی مؤلفه جدید است به طوری که هر مؤلفه یک متغیر جدید را تشکیل می دهد. در تجزیه به مؤلفه های اصلی انتظار می رود تعداد کمی از مؤلفه ها درصد قابل توجهی از واریانس متغیرها را توجیه نماید. در این صورت به جای استفاده از متغیرها از مؤلفه ها استفاده می شود. از طرف دیگر هدف تحلیل عاملی پیدا کردن عامل ها یا ساختارهای پنهانی است که همبستگی بین متغیرها را توجیه می نماید. تجزیه به مؤلفه های اصلی سعی در توجیه واریانس متغیرها، ولی تحلیل عاملی سعی در توجیه همبستگی بین متغیرها دارد.

• پژوهش چندمتغیری کاربردی (طرح و تفسیر) ~لاورنس اس میرز، گلن گامست، ا.جی گارینو، مجتبی حبیبی (مترجم)، بلال ایزانلو (مترجم)، سیمین دخت رضاخانی (مترجم)، ولی الله فرزاد (مترجم)، حسن پاشا شریفی (مترجم)، حمیدرضا حسن آبادی (مترجم)
• تحلیل آماری چند متغیری کاربردی ~ریچاردآرنولد جانسون، ویچرن دین دبلیو، حسینعلی نیرومند (مترجم)
• تحلیل و طراحی سیستم های کنترل چند متغیره ~علی خاکی صدیق
• تحلیل داده های تحقیقات کمی ~هوشنگ نایبی
• آمار کاربردی در کشاورزی و علوم زیستی ~محمد فارسی
• موارد بیشتر (81)