با توجه به حجم بسیار زیاد اطلاعات خام و توانایی محدود بشر در استخراج اطلاعات مفید، تحلیل های دستی دیگر کارساز نیست و باید به دنبال روش های خودکار برای استخراج این نوع اطلاعات گشت. این نوع اطلاعات ممکن است استخراج الگوهایی تکراری، روابط موجود میان اقلام موجود در سبد سهام، دسته های مشابه سهام که رفتار مشابهی از خود نشان می دهند و بسیاری اطلاعات مفید دیگر باشد. از طرفی تکنولوژی و روش های هوشمند امروزه امکانات فراوانی از قبیل پیشگویی خصوصیات اقلام و شاخص ها در اختیار بشر قرار می دهد که تصمیم گیری درباره ی سیاست های آتی را برای کاربر بورس بسیار آسان می کند. با معرفی فنون و مزایای داده کاوی در این کتاب سعی بر این داریم که نحوه ی استفاده از این فنون را برای تجزیه و تحلیل در بازار بورس بررسی کنیم. در اختیار داشتن محیطی جامع که دربردارنده ی مجموعه ی جامعی از این روش ها و فنون کافی باشد، به صورتی چشمگیر به کاربران در انجام تحلیل های مختلف روی داده ها کمک می کند. از این رو در این کتاب نرم افزار قدرتمند و معروف Clementine معرفی شده و نحوه ی اجرای برخی روش های مهم داده کاوی را روی داده های واقعی به صورت کامل به تصویر کشیده شده است.